Cuál es el caos irremediable que producirá la inteligencia artificial si no se la regula antes

Por Yuval Noah Harari, Tristan Harris y Aza Raskin

La democracia es una conversación, la conversación se basa en el lenguaje, y cuando el lenguaje mismo es pirateado, la conversación se rompe y la democracia se vuelve insostenible. Si se llega a ese punto, no habrá retorno.

Imagine que mientras aborda un avión, la mitad de los ingenieros que lo construyeron le dicen que hay un 10 por ciento de posibilidades de que el avión se estrelle, y que usted podría morir junto con todos los demás pasajeros. ¿Todavía lo abordaría?

En 2022, se preguntó en una encuesta a más de 700 académicos e investigadores destacados detrás de las principales empresas de inteligencia artificial (IA) sobre el futuro y el riesgo de esa tecnología. La mitad de los encuestados declaró que había un 10 por ciento o más de posibilidades de extinción humana (o una pérdida de poder similar, permanente y severa) por los futuros sistemas de IA. Las empresas de tecnología que construyen los grandes modelos de lenguaje actuales están atrapadas en una carrera para poner a toda la humanidad en ese avión.

Imagen ilustrativa sobre la IA. Créditos: Unsplash

Las compañías farmacéuticas no pueden venderle a la gente nuevos medicamentos sin antes someter sus productos a rigurosos controles de seguridad. Los laboratorios de biotecnología no pueden lanzar nuevos virus a la esfera pública para impresionar a los accionistas con su magia. Asimismo, la IA, los sistemas con el poder de GPT-4 y más allá, no deben enredarse con las vidas de miles de millones de personas a un ritmo más rápido de lo que las culturas pueden absorberlos de manera segura. Una carrera para dominar el mercado no debe marcar la velocidad de implementación de la tecnología más importante de la humanidad. Debemos movernos a cualquier velocidad que nos permita hacerlo bien.

El espectro de la IA ha perseguido a la humanidad desde mediados del siglo XX, pero hasta hace poco seguía siendo una perspectiva lejana, algo que pertenece a la ciencia ficción más que a los debates científicos y políticos serios. Es difícil para nuestras mentes humanas comprender las nuevas capacidades de GPT-4 y herramientas similares, y es aún más difícil comprender la velocidad exponencial a la que estas herramientas están desarrollando capacidades más avanzadas y poderosas. Pero la mayoría de las habilidades clave se reducen a una sola cosa: la capacidad de manipular y generar lenguaje, ya sea con palabras, sonidos o imágenes.

AP/Créditos: Richard Drew

En el principio era la palabra. El lenguaje es el sistema operativo de la cultura humana. Del lenguaje surgen el mito y la ley, los dioses y el dinero, el arte y la ciencia, las amistades y las naciones y el código informático. El nuevo dominio del lenguaje de la IA significa que ahora puede piratear y manipular el sistema operativo de la civilización. Al adquirir dominio del lenguaje, la IA está apoderándose de la llave maestra de la civilización, desde las bóvedas de los bancos hasta los santos sepulcros.

¿Qué significaría para los humanos vivir en un mundo donde un gran porcentaje de historias, melodías, imágenes, leyes, políticas y herramientas están moldeadas por una inteligencia no humana, que sabe cómo explotar con eficiencia sobrehumana las debilidades, sesgos y adicciones de los humanos, sabiendo cómo establecer relaciones íntimas con personas? En juegos como el ajedrez, ningún ser humano puede aspirar a vencer a una computadora. ¿Qué sucede cuando ocurre lo mismo en el arte, la política o la religión?

La IA podría devorar rápidamente toda la cultura humana, todo lo que hemos producido durante miles de años, digerirla y comenzar a brotar una avalancha de nuevos artefactos culturales. No solo ensayos escolares sino también discursos políticos, manifiestos ideológicos, libros sagrados para nuevos cultos. Para 2028, es posible que la carrera presidencial de EEUU ya no esté dirigida por humanos.

Los humanos a menudo no tienen acceso directo a la realidad. Estamos envueltos por la cultura, experimentando la realidad a través de un prisma cultural. Nuestras opiniones políticas están formadas por los informes de los periodistas y las anécdotas de los amigos. Nuestras preferencias sexuales están modificadas por el arte y la religión. Ese capullo cultural ha sido tejido hasta ahora por otros humanos. ¿Cómo será experimentar la realidad a través de un prisma producido por una inteligencia no humana?

Durante miles de años, los humanos hemos vivido dentro de los sueños de otros humanos. Hemos adorado dioses, perseguido ideales de belleza y dedicado nuestras vidas a causas que se originaron en la imaginación de algún profeta, poeta o político. Pronto también nos encontraremos viviendo dentro de las alucinaciones de la inteligencia no humana.

Una ilustración de la película The Matrix. Créditos: Warner.

La franquicia “Terminator” mostraba robots corriendo por las calles y disparando a la gente. “The Matrix” asumió que para obtener el control total de la sociedad humana, la IA primero tendríamos que obtener el control físico de nuestros cerebros y conectarlos directamente a una red informática. Sin embargo, simplemente al adquirir dominio del lenguaje, la IA tendría todo lo necesario para contenernos en un mundo de ilusiones similar a Matrix, sin dispararle a nadie ni implantar ningún chip en nuestros cerebros. Si es necesario disparar, la IA podría hacer que los humanos apretaran el gatillo, simplemente contándonos la historia correcta.

El espectro de estar atrapado en un mundo de ilusiones ha perseguido a la humanidad mucho más tiempo que el espectro de la IA pronto nos encontraremos por fin cara a cara con el demonio de Descartes, con la caverna de Platón, con los mayas budistas. Una cortina de ilusiones podría descender sobre toda la humanidad, y es posible que nunca más podamos rasgar esa cortina, o incluso darnos cuenta de que está allí.

Las redes sociales fueron el primer contacto entre IA y la humanidady la humanidad perdió. El primer contacto nos ha dado el sabor amargo de lo que vendrá. En las redes sociales, la IA primitiva no se usó para crear contenido sino para seleccionar contenido generado por el usuario. la IA detrás de nuestros feeds de noticias sigue eligiendo qué palabras, sonidos e imágenes llegan a nuestras retinas y tímpanos, en función de seleccionar aquellos que obtendrán la mayor viralidad, la mayor reacción y el mayor compromiso.

Si bien es muy primitivo, la IA detrás de las redes sociales fue suficiente para crear una cortina de ilusiones que aumentó la polarización socialsocavó nuestra salud mental y deshizo la democracia. Millones de personas han confundido estas ilusiones con la realidad. Estados Unidos tiene la mejor tecnología informática de la historia, pero los ciudadanos estadounidenses ya no pueden ponerse de acuerdo sobre quién ganó las elecciones. Aunque ahora todo el mundo es consciente de las desventajas de las redes sociales, no se han abordado porque muchas de nuestras instituciones sociales, económicas y políticas se han enredado con ellas.

Los modelos de lenguaje grande son nuestro segundo contacto con IA No podemos darnos el lujo de perder de nuevo. Pero, ¿sobre qué base deberíamos creer que la humanidad es capaz de alinear estas nuevas formas de IA para nuestro beneficio? Si continuamos con los negocios como de costumbre, la nueva IA las capacidades se volverán a utilizar para obtener beneficios y poder, incluso si se destruyen inadvertidamente los cimientos de nuestra sociedad.

La IA, de hecho, tiene el potencial de ayudarnos a vencer el cáncerdescubrir medicamentos que salven vidas e inventar soluciones para nuestras crisis climática y energética. Hay otros innumerables beneficios que no podemos empezar a imaginar. Pero no importa cuán alto sea el rascacielos de beneficios de la IA, si se ensambla sobre cimientos que se derrumban.

Islandia entrenaría a GPT-4 para evitar que su idioma local se extinga ante el avance digital. Créditos: Freepik.es

El momento de contar con IA es antes de que nuestra política, nuestra economía y nuestra vida cotidiana se vuelvan dependientes de ella. La democracia es una conversación, la conversación se basa en el lenguaje, y cuando el lenguaje mismo es pirateado, la conversación se rompe y la democracia se vuelve insostenible. Si esperamos a que se produzca el caos, será demasiado tarde para remediarlo.

Pero hay una pregunta que puede permanecer en nuestras mentes: si no vamos lo más rápido posible, ¿no se arriesgará Occidente a perder ante China? No. El despliegue y enredo de la IA sin control. en la sociedad, liberando poderes divinos desvinculados de la responsabilidad, podría ser la razón por la que Occidente pierde ante China.

Todavía podemos elegir qué futuro queremos con la IA, Cuando los poderes divinos se combinan con la responsabilidad y el control correspondientes, podemos darnos cuenta de los beneficios que la IA promete.

Hemos convocado una inteligencia alienígena. No sabemos mucho al respecto, excepto que es extremadamente poderosa y nos ofrece regalos deslumbrantes, pero también podría hackear los cimientos de nuestra civilización. Hacemos un llamado a los líderes mundiales para que respondan a este momento al nivel del desafío que presenta. El primer paso es ganar tiempo para actualizar nuestras instituciones del siglo XIX y aprender a dominar la IA antes de que nos domine.

Fuente: Infobae

La inteligencia artificial ayuda a descubrir una obra inédita de Lope de Vega

Por SINC.

Investigadores de las universidades de Valladolid y Viena han encontrado en la Biblioteca Nacional de España una comedia desconocida de Lope de Vega titulada La francesa Laura. Las herramientas informáticas de reconocimiento y transcripción de texto han sido esenciales para el hallazgo.

El catedrático Germán Vega García-Luengos de la Universidad de Valladolid y el investigador Álvaro Cuéllar de la Universidad de Viena han identificado en el fondo de manuscritos de la Biblioteca Nacional de España (BNE) una nueva comedia de Lope de Vega. Se titula La francesa Laura y fue escrita pocos años antes de la muerte del escritor. 

Para su detección ha sido esencial la utilización de herramientas informáticas, cuyos resultados han sido totalmente respaldados por los análisis filológicos. Los resultados de la investigación acaban de ver la luz en el Anuario Lope de Vega, revista de referencia en los estudios sobre este autor.

La francesa Laura es una comedia compuesta por Lope de Vega en los últimos años de su vida. / Créditos: BNE/EFE

El descubrimiento ha sido posible gracias a la colaboración de las dos universidades europeas, la BNE, el proyecto Estilometría aplicada al Teatro del Siglo de Oro (ETSOcon 150 colaboradores dedicados a la aplicación de análisis informáticos a la literatura teatral de ese periodo), el grupo PROLOPE de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) y la plataforma Transkribus que ha facilitado la preparación de los materiales necesarios para el análisis.

En los últimos años la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta de gran rendimiento en numerosas tareas e investigaciones. La investigación histórico-filológica también está aprovechando sus posibilidades, como ha ocurrido en el caso del descubrimiento de La francesa Laura, una obra teatral desconocida de Lope de Vega (1562-1635) tras una intensa labor que aúna el empleo de técnicas informáticas avanzadas con la investigación filológica tradicional.

El empleo de la IA ha sido crucial para relacionar a Lope de Vega con esta obra conservada anónima en un manuscrito de fines del siglo XVII, muchos años después de muerto el escritor, que se conserva en la BNE. En primer lugar, la obra fue transcrita automáticamente empleando técnicas de IA a través de la herramienta Transkribus.

Gracias a ella, se pueden transcribir con precisión manuscritos antiguos con un alto grado de precisión, algo imposible hasta hace unos pocos años.

Aprendizaje automático de manuscritos

Para ello, tiene que ser entrenada mediante el suministro de manuscritos y su correspondiente transcripción (en este caso, fueron necesarios unos 3 millones de palabras correctamente identificadas) hasta que llega a un punto en el que la máquina tiene lo suficiente para reconocer las letras y las palabras de forma autónoma. A partir de este momento, se puede aplicar a los documentos manuscritos que se quieran transcribir.

Una de las hojas de ‘La francesa Laura’. / EFE/BNE

En esta ocasión fueron procesadas unas 1.300 obras teatrales del Siglo de Oro (tanto impresas como manuscritas) que quedaron transcritas en apenas unas horas, en lugar de los años de intenso trabajo que hubiera tardado un equipo de investigación tradicional. El resultado de estas transcripciones no es perfecto, pero sirve para el siguiente paso en el que la IA se vuelca en la atribución autoral de este texto a su legítimo autor.

Entre todas las comedias transcritas automáticamente, La francesa Laura se clasificó como escrita por Lope de Vega, en toda su extensión. Es decir, los usos léxicos de la obra se alineaban con los suyos estrechamente, y no lo hacían con los otros 350 dramaturgos de la época con los que se contaba en el estudio.

La IA, por tanto, ha sido indispensable para, por una parte, transcribir automáticamente cientos de obras teatrales y por otra, encontrar una que se alineaba con los usos escriturales de Lope de Vega.

Además, los investigadores han emprendido una labor intensa de investigación en torno a La francesa Laura para determinar si podía ser en verdad una comedia del insigne dramaturgo, esta vez con recursos tradicionales de la investigación filológica.

Entre esas pruebas, destaca el estudio de la versificación (cómo Lope usaba habitualmente la métrica en sus obras), la ortología (cómo pronunciaba las palabras y empleaba diptongos, hiatos o sinalefas), y muy especialmente el estudio de ecos lopescos, es decir, la coincidencia tanto en ideas, asuntos y motivos como en estructuras léxicas concretas entre nuestra obra y otros textos del dramaturgo cercanos al tiempo de su escritura.

Una comedia con gran fuerza dramática

“Todo indica que estamos ante una nueva comedia genuina del dramaturgo de la que no teníamos noticia hasta ahora, compuesta en la última etapa de su vida”, señalan los investigadores, que también consideran La francesa Laura como una obra teatral notable, con una fuerza dramática esperable de un Lope de Vega maduro.

La trama transcurre en Francia y gira en torno a Laura, hija del Duque de Bretaña y casada con el conde Arnaldo. El Delfín, heredero al trono de Francia, se encapricha de ella y se dispone a cortejarla a toda costa.

La protagonista se resiste a los envites del príncipe y a las sospechas de su marido quien, en un ataque de celos y por el temor a la pública deshonra, intenta incluso acabar con la vida de su mujer mediante un potente veneno. Finalmente, queda probada la integridad de Laura y se restituye la felicidad en la pareja.

Con estudios como este, la IA se revela como una aliada para la disciplina histórico-filológica, para la resolución de problemas y la optimización de procesos, permitiendo descubrir obras inéditas como La francesa Laura. Queda a cargo de los próximos lectores y estudiosos seguir indagando en esta comedia, accesible a todos desde la Biblioteca Digital Hispánica de la BNE.

Referencia:
Álvaro Cuellar, Germán Vega García-Luengos. «La Francesa Laura. El hallazgo de una nueva comedia del Lope de Vega último». Anuario Lope de Vega.

Fuente: Universidad de Valladolid y SINC.

Entre algoritmos, lentes y sensores, la Visión Artificial: ¿Qué ves cuando me ves?

POR María Ximena Perez para AGENCIA DE NOTICIAS CIENTÍFICAS UNQ

Este subcampo de la Inteligencia Artificial tiene por objetivo replicar las capacidades de la visión humana. Puede ayudar a desarrollar proyectos que aporten soluciones a la vida cotidiana.

La vertiginosa transformación digital trae avances hasta hace poco impensables en las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), un concepto amplio que engloba, también, a las herramientas y soluciones sustentadas en la Inteligencia Artificial (IA). A partir de sus bondades, la Visión Artificial o Visión por Computador, engloba todos los procesos y elementos que proporcionan ojos a una máquina. Esta tecnología se centra en el desarrollo y perfeccionamiento de técnicas que permiten a las máquinas ver, identificar y procesar imágenes, de la misma manera que lo hace la visión del ser humano, pero con la capacidad de evaluar detalles de objetos demasiado pequeños para el ojo humano e inspeccionarlos con mayor confiabilidad y menos errores. Y lo hace a una velocidad de cientos o miles de piezas por minuto.

¿Cómo funciona?

Tanto para el ser humano como para una máquina, la visión consta, principalmente, de dos fases: captar una imagen e interpretarla. El ojo de la computadora es la cámara de video, y su retina un sensor que es sensible a la intensidad luminosa. Lo que resta es interpretar las imágenes, distinguir los objetos de la escena, extraer información de ellos y resolver aspectos más particulares, según las necesidades que se desean satisfacer. Técnicamente, las máquinas intentan recuperar la información visual, manejarla e interpretar los resultados a través de algoritmos de software especiales.

Los algoritmos que se usan se basan en el reconocimiento de patrones: se entrena a las computadoras en una gran cantidad de datos visuales, estas procesan imágenes, etiquetan los objetos en ellos y encuentran referencias en esos objetos. Por ejemplo, si se envían un millón de imágenes de árboles, la computadora las analizará, identificará patrones que son similares y, al final de este proceso, creará un modelo “árbol”. Como resultado, la computadora será capaz de detectar con precisión si una imagen en particular es un árbol cada vez que se le envíe imágenes.

La visión artificial imita algunas de las funciones de los ojos y el cerebro para, a través de algoritmos y el procesamiento de imágenes, reproducir nuestras decisiones. Crédito: TECNALIA.

La Visión Artificial se basa en un conjunto de tareas diversas, combinadas para lograr aplicaciones altamente sofisticadas. Las más frecuentes son el reconocimiento de imágenes y video, que básicamente consisten en determinar los diferentes objetos que contiene una imagen. 

¿Para qué se usa?

Los usos de la Visión Artificial son numerosos y abarcan desde el campo industrial, médico, automovilístico, agropecuario hasta el de seguridad y de defensa, entre otros. Existen casos populares de uso comercial. Por ejemplo, Apple Photos y Google Photos tienen acceso a colecciones de fotos y agregan automáticamente etiquetas a las fotos y permiten navegar por una colección de fotografías más estructurada. Estas aplicaciones crean una vista curada de “los mejores momentos”. 

Los motores de búsqueda visual también usan esta tecnología, que se puso a disposición del público con la aparición de Google Images en 2001. Es capaz de recuperar imágenes que cumplen con ciertos criterios de contenido. La búsqueda de palabras clave es un caso de uso común, pero a veces se puede presentar una imagen de origen y solicitar que se encuentren imágenes similares.

Otro uso diario de esta tecnología es el reconocimiento facial: se utiliza para hacer coincidir las fotos de los rostros de las personas con sus identidades. Muchos dispositivos móviles disponibles en el mercado permiten a los usuarios desbloquear los dispositivos mostrando sus caras. Para el reconocimiento facial se utiliza una cámara frontal, los dispositivos móviles procesan esta imagen y, basándose en el análisis, pueden decir si la persona que tiene el dispositivo está autorizada en él. 

Otro ejemplo es el caso de la Realidad Aumentada: la Visión Artificial ayuda a estas aplicaciones a detectar objetos físicos, tanto superficies como objetos individuales dentro de un espacio físico determinado, en tiempo real y a utilizar esta información para colocar objetos virtuales dentro del entorno físico. 

Por el lado del automovilismo, permite a los coches dar sentido a su entorno. Un vehículo inteligente tiene unas cuántas cámaras que capturan videos desde diferentes ángulos y los envían como señal de entrada al software de Visión Artificial. El sistema procesa el video en tiempo real y detecta marcas en la carretera, o bien, objetos cercanos al auto, como peatones, otros autos y semáforos. Uno de los ejemplos más notables de las aplicaciones de esta tecnología es el piloto automático en los automóviles.

En el caso de la salud, muchos diagnósticos médicos se basan en el procesamiento de imágenes, rayos X, resonancia magnética y mamografía. Y la segmentación de las imágenes demostró su eficacia durante el análisis de las exploraciones médicas. Por ejemplo, los algoritmos de Visión Artificial pueden detectar la retinopatía diabética, la causa de ceguera de más rápido crecimiento, al procesar imágenes de la parte posterior del ojo y clasificarlas según la presencia y la gravedad de la enfermedad.

 

Fuente: Agencia de Noticias Científicas UNQ